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软件、AI、数据和基础设施一起做

从业务问题出发,选择合适的软件、数据、AI、前端和部署方案。

软件、AI、数据和基础设施架构视觉图

从资料、数据到可上线系统

先整理资料、数据和流程,再开发软件与 AI 功能,最后交付业务界面和上线环境。

  1. 01

    资料 / 数据 / 流程

    文档、表格、数据库、内部系统、人工流程和用户角色。

  2. 02

    AI 与软件层

    检索、数据管道、业务逻辑、权限、工作流和用户界面。

  3. 03

    上线与维护

    部署、监控、维护、文档和长期扩展。

定制软件系统

为通用工具覆盖不了的业务建设软件

围绕实际工作方式开发门户、CRM/ERP 模块、会员平台、看板和后台系统。

  1. 01

    输入

    需求材料、数据来源、用户路径和上线要求。

  2. 02

    方案层

    按边界组合软件、数据、AI、界面和权限。

  3. 03

    上线结果

    团队能使用、维护,并按需要继续扩展。

贴合流程的数据模型角色化门户看板与系统集成
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定制业务软件视觉

AI 与知识系统

连接真实业务知识的 AI 系统

建设 RAG、内部搜索、AI 助手和文档智能系统,保留来源、引用和权限边界。

  1. 01

    输入

    需求材料、数据来源、用户路径和上线要求。

  2. 02

    方案层

    按边界组合软件、数据、AI、界面和权限。

  3. 03

    上线结果

    团队能使用、维护,并按需要继续扩展。

文档接入混合检索来源可见
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AI 知识系统视觉

数据平台

把分散数据变成决策层

连接数据库、表格、表单、POS、会员工具和内部系统,形成可重复的数据管线、指标、看板和报告。

  1. 01

    输入

    需求材料、数据来源、用户路径和上线要求。

  2. 02

    方案层

    按边界组合软件、数据、AI、界面和权限。

  3. 03

    上线结果

    团队能使用、维护,并按需要继续扩展。

ETL 管线指标口径运营看板
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数据平台视觉

流程自动化

为重复运营工作建立结构化流程

把审批、表单、交接、通知和审计要求做成可追踪、可改进的软件流程。

  1. 01

    输入

    需求材料、数据来源、用户路径和上线要求。

  2. 02

    方案层

    按边界组合软件、数据、AI、界面和权限。

  3. 03

    上线结果

    团队能使用、维护,并按需要继续扩展。

审批状态任务分派审计记录
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流程自动化视觉

网站与产品体验

承载业务价值的网站和界面

建设公司官网、产品展示页、互动体验、客户门户和前端系统,让表达、转化和业务动作连接起来。

  1. 01

    输入

    需求材料、数据来源、用户路径和上线要求。

  2. 02

    方案层

    按边界组合软件、数据、AI、界面和权限。

  3. 03

    上线结果

    团队能使用、维护,并按需要继续扩展。

信息架构响应式视觉系统分析与咨询流程
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网站与产品体验视觉

云与基础设施

生产系统背后的部署层

配置服务器、Docker、Nginx、CI/CD、监控、证书、私有化部署和运维路径。

  1. 01

    输入

    需求材料、数据来源、用户路径和上线要求。

  2. 02

    方案层

    按边界组合软件、数据、AI、界面和权限。

  3. 03

    上线结果

    团队能使用、维护,并按需要继续扩展。

Linux 与 Docker发布流程监控与恢复
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云基础设施视觉

从需求到系统,覆盖软件工程的主要层级

网站不再只表达 AI 能力,而是把公司能做的软件类工作讲清楚:业务软件、知识系统、数据平台、流程自动化、网站体验和基础设施。

先弄清业务

确认用户、流程、数据、内容、权限、集成和成功标准。

再定边界

判断哪些部分需要软件、数据、AI、前端体验或基础设施。

最后交付上线

围绕上线、监控、安全、文档和维护建立交付标准。