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应用 AI

让内部知识更好找、更可信

把文档、数据库和内部经验接到搜索与助手界面,同时保留来源和权限边界。

AI 知识系统视觉,包含文档、检索和问答界面

常见问题

重要知识散落在文档、表格、数据库、共享盘和人的经验里

员工找答案耗时,同一个问题也容易出现不同说法。

  • 员工花大量时间找答案
  • 同一个问题问不同人会得到不同答案
  • 知识访问需要权限边界
  • AI 工具如果没有来源和边界就难以信任

系统架构

方案架构

先弄清材料、流程和使用场景,再决定软件、数据、AI 和部署怎么配合。

  1. 01

    接入

    连接文档、数据库、文件夹和内部知识源。

  2. 02

    检索与 AI

    使用向量、混合搜索、引用、提示词、审核边界和模型路由。

  3. 03

    用户流程

    提供搜索、助手、审核和管理界面,让团队在实际工作中使用。

交付物

交付物

文档接入管线

把 PDF、Word、表格、数据库和内部笔记接入可重复更新的流程。

向量与关键词检索

结合语义搜索和关键词搜索,提升召回和准确度。

AI 问答界面

建设团队用于提问、搜索和核对答案的界面。

引用和来源控制

展示答案来源,让用户快速核验。

权限感知检索

在搜索和回答生成时遵守角色与内容边界。

管理端和内容刷新流程

让内容负责人更新、删除和复核知识源。

部署与运维

部署与运维

支持私有化 AI

按内部安全要求选择模型、存储和数据路径。

公有云、混合云或本地部署

把检索、存储和 AI 服务部署在数据允许的位置。

访问规则、审计和维护计划

记录权限、复核节点和刷新周期。